Ataki na agentów AI
Powierzchnia ataku autonomicznych agentów — łańcuchy prompt injection, nadużycia narzędzi, problem zdezorientowanego zastępcy i eksfiltracja, z odtwarzalnymi dowodami koncepcji.
Powierzchnia ataku agentów AI — praktyczny model zagrożeń
Jak hakerzy kompromitują autonomicznych agentów AI — od prompt injection przez nadużycie narzędzi po eksfiltrację danych. Praktyczny model zagrożeń z mapowaniem OWASP Top 10 for Agentic Applications i MITRE ATLAS.
Czytaj →Ataki agent-agent: jak jeden skompromitowany agent przejmuje rój
Jak jeden skompromitowany agent może zatruć cały system wieloagentowy? Mechanizm ataków agent-agent, założenia zaufania, ruchy boczne i metody izolacji — bez zmyślonych przykładów.
Czytaj →Nadużycie narzędzi agentów AI i problem zdezorientowanego zastępcy — jak atakujący zmusza uprzywilejowanego agenta do działania w swoim imieniu
Jak atakujący nakłania uprzywilejowanego agenta AI do nadużycia wywołań funkcji? Mechanizm ataku zdezorientowanego zastępcy, przykład oraz obrona przez minimalne uprawnienia.
Czytaj →Pośrednie wstrzyknięcie polecenia w agentach AI: łańcuchy ataku, payloady i techniki wstrzyknięcia
Jak atakujący łączy pośrednie wstrzyknięcia w łańcuchy przejmujące agenta AI: źródła wstrzyknięć, budowa payloadu, wieloetapowe łańcuchy ataku i techniki przemycania ukrytych poleceń.
Czytaj →Zatruwanie pamięci i kontekstu agentów AI: wzorce ataku i techniki wstrzyknięcia
Jak atakujący zatruwa pamięć długotrwałą i pobierany kontekst agenta AI: wzorce wstrzyknięć, techniki utrwalania i sposób podrzucania fałszywych danych przejmujących każdą kolejną sesję.
Czytaj →