Wywiad o zagrożeniach i analizy
Krajobraz zagrożeń dla autonomicznych agentów — analizy incydentów, nowe klasy ataków i mapowanie na MITRE ATLAS / OWASP Agentic.
Krajobraz zagrożeń agentów AI w 2026: powierzchnia ataku autonomicznych agentów i nowe TTP
Powierzchnia ataku agentów AI w 2026, nowe TTP i to, co zmieniło się w tym roku: zatruwanie pamięci, przejmowanie celu, ataki na MCP i obrona.
Czytaj →Sekcja zwłok incydentu agenta AI: anatomia naruszeń przez prompt injection, nadużycie narzędzi i eksfiltrację danych
Analiza naruszenia agentów AI od kuchni: jak działają prompt injection, nadużycie narzędzi i eksfiltracja danych — realne wzorce ataków i wnioski dla obrony.
Czytaj →Mapowanie ataków na agentów AI do MITRE ATLAS: taktyki, techniki i sygnały detekcji w każdej fazie
Jak mapować ataki na agentów AI do MITRE ATLAS: taktyki, techniki adwersarialnego ML i konkretne sygnały detekcji, które zostawia każda faza ataku.
Czytaj →Nowe klasy ataków na autonomicznych agentów: przejęcie konsensusu i mylenie granic kontekstu
Przejęcie konsensusu wieloagentowego i mylenie granic kontekstu to nowe ataki na agentów AI, których nie łapie klasyczna obrona przed prompt injection. Jak działają i jak się bronić.
Czytaj →OWASP Top 10 dla aplikacji agentowych (ASI01–ASI10): wektory ataku i podatność każdego ryzyka
Analiza z perspektywy atakującego: OWASP Top 10 dla aplikacji agentowych (ASI01–ASI10) — jak realnie wygląda eksploatacja każdego ryzyka, wektor ataku za nim i co czyni agenta podatnym.
Czytaj →Ryzyko agentów AI w branżach: jak zmienia się model zagrożeń w finansach, ochronie zdrowia i prawie
Model zagrożeń dla agenta AI nie jest taki sam w banku, szpitalu i kancelarii. Sprawdź, jak ryzyko przesuwa się między finansami, ochroną zdrowia i prawem.
Czytaj →